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Je transforme les besoins des entreprises en solutions logicielles intelligentes.

Développeur full-stack web et mobile spécialisé en ingénierie de l'intelligence artificielle, je conçois des applications sur mesure, des agents IA et des systèmes intelligents qui automatisent les processus, analysent les données et recommandent des actions stratégiques.

J'ai déjà développé des agents IA pour des entreprises de différents secteurs, notamment l'aquariophilie. Mon approche associe ingénierie logicielle, intelligence artificielle et conception de systèmes sécurisés, pour des solutions adaptées aux enjeux réels de chaque entreprise.

Créons ensemble une solution qui fait réellement la différence pour votre activité.

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Cofondateur
EMINI LABS

Ce que je conçois

Chaque solution place l'intelligence artificielle au cœur de son fonctionnement : agents, automatisation, analyse et aide à la décision.

En savoir plus
  1. 01

    Agents IA sur mesure

    Des agents spécialisés qui répondent à des besoins métier précis.

  2. 02

    Applications web et mobiles intelligentes

    Des produits numériques dotés de fonctionnalités d'IA utiles et concrètes.

  3. 03

    Analyse et aide à la décision

    Des systèmes qui exploitent vos données pour produire des analyses et des recommandations pertinentes.

  4. 04

    Automatisation et intégration de l'IA

    Des solutions qui optimisent vos processus et réduisent les tâches répétitives.

  5. 05

    Architecture, sécurité et déploiement

    Une prise en charge complète, de la conception technique à la mise en production.

Études de cas

Des systèmes conçus pour des besoins réels, du cadrage à l'exploitation.

Agents IA

Sereina, l'agent IA d'AquaShop

Assistante IA de la boutique AquaShop : elle répond aux questions sur les produits, l'aquarium ou les commandes, et analyse les photos de poissons ou de bacs envoyées par les clients.

Client — AquaShop Côte d'Ivoire

  • AI agents
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Applications web

AquaShop Côte d'Ivoire

Boutique en ligne d'aquariophilie : poissons d'ornement, plantes aquatiques et équipements, commande en ligne, livraison à Abidjan et dans tout le pays, et application mobile.

Client — AquaShop (Aquamarine Bleue Dynasty)

  • Flutter
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Applications web

Digital Shopping Mall (DSM)

Plateforme de commerce en ligne où les membres précommandent des offres et des services, avec un moyen de paiement par bons (DSP) et un programme de recommandation sur plusieurs générations.

Client — Kaluta Group

  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Next.js
  • Docker
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Des agents IA qui travaillent dans vos outils

Mes agents comprennent une demande, cherchent l'information dans vos documents et vos bases de données, agissent dans vos applications et rendent compte de chaque étape. Ils automatisent des tâches qui demandaient auparavant une intervention humaine, avec des garde-fous et des limites clairement définis.

Briques IA que je conçois et intègre

  • IA générative et intégration de LLM
  • Agents IA et systèmes multi-agents
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Recherche sémantique et bases vectorielles
  • Automatisation intelligente des processus
  • Assistants conversationnels
  • Évaluation, observabilité et optimisation
  • Intégration d'API d'IA
agent.run
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Architecture type d'un agent en production : chaque étape est observable et contrôlée.

IA déployée avec des GPU loués

Certaines entreprises veulent exploiter des agents IA sans disposer des GPU, de l'infrastructure ou du budget nécessaires pour acquérir et maintenir leur propre matériel. Nous louons la puissance de calcul nécessaire afin qu'elles puissent bénéficier de solutions IA sans investir d'emblée dans une infrastructure GPU propriétaire.

Nous louons la puissance de calcul auprès de fournisseurs d'infrastructure ; nous ne possédons pas de centre de données.

  • Choix de l'hébergement selon le besoin : API, modèle ouvert ou client
  • Puissance de calcul louée auprès de fournisseurs d'infrastructure
  • Suivi des coûts et des performances en exploitation

De l'idée à la solution intelligente en production

  1. 01

    Partir du problème métier

    Comprendre le besoin réel, les données disponibles et les contraintes avant de choisir une technologie.

  2. 02

    Concevoir l'architecture adaptée

    Choisir entre API de modèles, modèles ouverts, RAG ou agents selon le coût, la confidentialité et la fiabilité.

  3. 03

    Construire de bout en bout

    Backend, interfaces, intégrations et déploiement : un système exploitable, pas une démonstration isolée.

  4. 04

    Mesurer et exploiter

    Évaluer la qualité, surveiller les coûts et la latence, prévoir les limites et les garde-fous.

Ingénieur logiciel de formation, spécialisé en IA

  1. Développement full-stack

    Conception de solutions web et mobiles complètes : interfaces, API, bases de données et architecture technique.

  2. Intelligence artificielle

    Spécialisation dans la conception d'agents IA capables de répondre à des besoins métier précis.

  3. Agents en entreprise

    Plusieurs agents IA conçus pour des entreprises, dans différents domaines dont l'aquariophilie.

  4. Aujourd'hui

    Cofondateur d'EMINI LABS : des systèmes intelligents et sécurisés qui apportent une vraie valeur aux entreprises.

Frontend
Next.jsReactTypeScriptTailwind CSS
Mobile
Flutter
Backend
PythonFastAPI
Données
PostgreSQLRedis
IA
LLM APIsRAGVector databasesAI agents
DevOps
Docker
Infrastructure
vLLM / Ollama

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Décrivez votre besoin : agent IA, application web ou mobile, automatisation ou aide à la décision. Je vous propose la solution adaptée à votre contexte, à vos données et à votre budget.

Assistant IA

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Portfolio : ingénierie IA et logiciel