IA et automatisation

Automatiser les processus et intégrer l'IA dans des applications utiles, mesurables et sûres.

IA générative et intégration de LLM

Intégrer des modèles de langage dans des produits et des processus, avec des sorties contrôlées et mesurables.

Concevoir des agents capables de raisonner, d'utiliser des outils et de coopérer sur des tâches métier.

Faire répondre un modèle à partir des documents de l'organisation, avec des sources vérifiables.

Retrouver l'information par le sens plutôt que par mots-clés, à grande échelle.

Réduire les tâches répétitives en combinant règles métier, modèles et intégrations.

Assistants internes ou publics, connectés aux bonnes sources et encadrés par des garde-fous.

Mesurer la qualité, le coût et la latence des systèmes IA pour les améliorer de façon fiable.

Connecter des fournisseurs de modèles aux applications existantes, avec abstraction et repli.

Préparer, nettoyer et indexer les données qui alimentent les modèles.

Passer du prototype à un service exploité : conteneurs, inférence, surveillance, coûts.

Structurer les instructions, les appels d'outils et les enchaînements pour des résultats stables.

Garde-fous, contrôle des accès, protection contre les injections de prompt et traçabilité.